背景

隨著全球對清潔能源的需求不斷增長，風力發電作為一種重要的可再生能源形式，得到了廣泛的應用和發展。然而，風電生產過程中受到多種因素的影響，如氣象條件、設備故障等，可能導致發電量不穩定、設備損壞甚至安全事故。因此，建立一套風電生產前置預警一體化解決方案對于提高風電生產的效率和可靠性具有重要意義。

行業痛點

1.數據準確性與可靠性問題

氣象數據誤差：氣象監測設備可能受到環境因素的干擾，如強風、暴雨、雷電等，導致氣象數據的準確性受到影響。例如，風速傳感器在強風條件下可能出現測量誤差，風向傳感器可能因周圍障礙物的影響而產生偏差。

不同氣象監測設備之間的數據一致性也可能存在問題。由于設備的精度、安裝位置和維護情況不同，可能導致采集到的氣象數據存在差異，影響預警的準確性。

2.設備狀態監測數據不準確

傳感器故障或老化可能導致設備狀態監測數據不準確。例如，振動傳感器可能因長期使用而出現靈敏度下降或損壞，溫度傳感器可能受到電磁干擾而產生誤差。

設備運行過程中的噪聲和干擾也可能影響監測數據的準確性。例如，風機運行時產生的振動和噪聲可能干擾傳感器的正常工作，導致數據波動較大，難以準確判斷設備的實際狀態。

解決方案

使用研祥工業控制平臺對氣象數據進行實時分析和預測，結合歷史氣象數據和氣象模型，預測未來一段時間內的氣象變化趨勢。

當監測到氣象條件可能對風電生產造成不利影響時，如強風、暴雨、雷電等，及時發出預警信息，并提供相應的防范建議。

相關產品

客戶收益

1、實時數據分析與預警

利用大數據處理技術和先進的數據分析算法，對采集到的實時數據進行快速分析和處理。系統能夠實時監測數據的變化趨勢，一旦發現數據異常或超出預設的閾值范圍，立即觸發預警機制。

2、數據分析與挖掘

通過數據分析發現，在特定的風速和溫度范圍內，風機的發電效率最高。基于此，系統可以根據實時的氣象條件，為運維人員提供優化風機運行參數的建議，以提高發電效率。同時，通過對設備故障歷史數據的分析，總結出常見故障模式和故障原因，為故障診斷和預測提供參考。